What is the formula for effect size?
I'll answer
Earn 20 gold coins for an accepted answer.20
Earn 20 gold coins for an accepted answer.
40more
40more
Elon Muskk
Doctor Elon
作为一名统计学领域的专家，我很高兴能够回答关于效应量（Effect Size）的问题。效应量是衡量实验效应显著性的一个指标，它提供了一个量化的度量，帮助我们理解实验结果的实际意义，而不仅仅是统计意义。在不同的统计测试中，效应量有不同的计算方式。对于两组数据的标准化均值差，常用的效应量指标是Cohen's d。
Cohen's d 的计算公式如下：
\[ d = \frac{M_1 - M_2}{SD_{pooled}} \]
其中：
- \( M_1 \) 是第一组的均值。
- \( M_2 \) 是第二组的均值。
- \( SD_{pooled} \) 是两组数据的合并标准差。
合并标准差 \( SD_{pooled} \) 的计算公式是：
\[ SD_{pooled} = \sqrt{\frac{(SD_1^2) + (SD_2^2)}{n_1 + n_2 - 2}} \]
这里：
- \( SD_1 \) 和 \( SD_2 \) 分别是两组数据的标准差。
- \( n_1 \) 和 \( n_2 \) 分别是两组样本的大小。
Cohen's d 能够告诉我们两组之间的差异有多大。Cohen 提供了一些经验性的参考标准来判断效应量的大小：
- 小效应（small effect）: \( d = 0.2 \)
- 中效应（medium effect）: \( d = 0.5 \)
- 大效应（large effect）: \( d = 0.8 \)
效应量是研究者评估实验设计和结果解释性的重要工具。它不受样本大小的影响，因此即使是小样本研究，也可以通过计算效应量来评估结果的重要性。
此外，效应量在元分析（Meta-analysis）中也非常重要，因为它允许研究者比较不同研究的结果，即使这些研究在设计、样本大小或测量方法上有所不同。
在实际应用中，效应量可以帮助研究者决定样本大小，评估实验设计的有效性，以及在报告研究结果时提供更全面的信息。
现在，让我们来翻译上述内容为中文。
Effect size equations. To calculate the standardized mean difference between two groups, subtract the mean of one group from the other (M1 -C M2) and divide the result by the standard deviation (SD) of the population from which the groups were sampled.
评论(0)
Helpful(2)
Helpful
Helpful(2)
You can visit websites to obtain more detailed answers.
QuesHub.com delivers expert answers and knowledge to you.
Effect size equations. To calculate the standardized mean difference between two groups, subtract the mean of one group from the other (M1 -C M2) and divide the result by the standard deviation (SD) of the population from which the groups were sampled.
